Este trabalho teve como objetivo hierarquizar os defeitos mais importantes encontrados em duas empresas do setor de estradas florestais, localizadas nos estados de Minas Gerais e Bahia, onde foram aplicados questionários a engenheiros e professores que atuam nesta área. Por meio destes questionários, foram coletados dados sobre quantidade e severidade de sete defeitos - seção transversal inadequada, drenagem lateral imprópria, corrugação, excesso de poeira, buracos, trilha de roda e perda de agregados -, que foram analisados pelo método objetivo denominado Índice de Condição de Rodovias Não Pavimentadas (ICRNP). Com o intuito de garantir uma maior precisão para realizar inferência sobre os defeitos, utilizaram-se as Redes Neurais Artificiais (RNA's), listando, assim, por ordem de importância, os problemas mais graves que tornam a malha viária intrafegável. Os resultados mostram que 33% dos trechos analisados necessitam de maior urgência para a realização de manutenção, atingindo a classificação de muito pobre, o que pode causar empecilhos aos usuários desta estrada. Seção transversal inadequada e drenagem lateral imprópria foram os defeitos mais encontrados nas estradas.

The purpose of this study was to rank the most relevant defects found on the roads managed by two companies from the road management sector located in the states of Minas Gerais and Bahia. To this end, questionnaires were conducted with engineers and professors from the forest road area and data were collected on the amount and intensity of sevendefects(inadequate cross sections, inappropriate lateral drainage, corrugation, excess dust, potholes, wheel track and aggregate loss), which were analyzed by the Unpaved Roads Condition Index (URCI) method. Aiming to provide greater accuracy on the assessment of the problems, Artificial Neural Network(ANN) techniques were employed in order to rankthe most serious defects thatcan make roads closed to traffic. Results show that 33% of the sections analyzed must undergo maintenance work, once they have reached the 'very poor' classification, which can cause hindrance to road users. Inadequate cross sectionsand inappropriate lateral drainagewere the most important defects found on the roads studied.

O objetivo deste trabalho foi estimar a produção de madeira e biomassa, bem como a quantidade de nutrientes acumulada, em povoamento de eucalipto submetido a intensidades de desbaste e à fertilização pós-desbaste. O experimento foi realizado em blocos ao acaso, em parcelas subdividas, com duas repetições dos tratamentos dentro de cada bloco. Nas parcelas, foram avaliadas quatro intensidades de desbaste (0, 20, 35 e 50%) e, nas subparcelas, as condições com e sem fertilização pós-desbaste. O desbaste foi realizado aos 89 meses e a aplicação da fertilização aos 99 meses. Os dados foram coletados aos 125 meses. O desbaste influenciou o crescimento em diâmetro, área basal, volume de madeira e biomassa. A fertilização pós-desbaste não afetou o acúmulo de nutrientes pelo povoamento nem sua produção. O acúmulo de nutrientes na parte aérea e no tronco foi inversamente proporcional à intensidade dos desbastes. O conteúdo de Ca na serapilheira variou de acordo com os desbastes, e o de K, Ca, Mg e S de acordo com a fertilização. O desbaste tem maior influência do que a fertilização na produção florestal pós-desbaste.

The objective of this work was to estimate the production of wood and biomass, as well as nutrient accumulation, in a eucalyptus plantation subjected to thinning intensities and post-thinning fertilization. The experiment was carried out in randomized blocks, in a split-plot arrangement, with two replicates of treatments within each block. Thinning intensities (0, 20, 35, and 50%) were evaluated in the plots, and the fertilized and non-fertilized conditions in the split plots. Thinning was done at 89 months, and the fertilizer application at 99 months. Data were collected at 125 months. Thinning affected the diameter growth, basal area, wood volume, and biomass. Post-thinning fertilization did not affect nutrient accumulation by the forest, neither its production. Nutrient accumulation above ground and in the trunks was inversely proportional to thinning intensity. Calcium content in the litter varied with thinning, and the ones of K, Ca, Mg, and S, with fertilization. Thinning has a higher influence on forest post-thinning production than fertilization.